一种基于大模型数据增强的任务型对话摘要方法及系统

本申请提供了一种基于大模型数据增强的任务型对话摘要方法及系统，该基于大模型数据增强的任务型对话摘要方法包括以下步骤：基于开源的领域问答数据集，构建合成的任务型对话语料；基于所述合成的任务型对话语料，构建合成的任务型对话摘要数据集；基于所述合成的任务型对话摘要数据集，训练得到基于大模型数据增强的任务型对话摘要模型。在上述技术方案中，采用集外领域问题作为合成数据的数据源，合成的对话数据在主题、上下文长度等方面表现出显著的多样性。