一种基于预聚合存储表的用户分类方法

本发明公开了一种基于预聚合存储表的用户分类方法，涉及数据处理技术领域，包括S1、数据收集，S2、数据预处理：将S1步骤中收集的客户数据进行全方位清洗，采用基于统计学方法的3σ原则识别和去除噪声数据和异常值，S3、特征提取：将S2步骤中预处理的客户数据进行深度提取特征，S4、构建预聚合存储表，S5、数据分析。本发明通过数据收集阶段，综合运用网络爬虫技术、日志分析工具和第三方数据接口，全面收集客户行为和基本信息数据，且严格遵循法律法规与网站协议，确保数据合法合规，同时在数据预处理时采用3σ原则、多种缺失值处理方法以及数据平滑、归一化技术，有效去除噪声、填补缺失值，提升数据质量，使分类结果能真实反映客户特征。