考虑动态环境影响的机械系统剩余寿命预测方法

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考虑动态环境影响的机械系统剩余寿命预测方法
申请号:CN202510426844
申请日期:2025-04-07
公开号:CN120354593A
公开日期:2025-07-22
类型:发明专利
摘要
本发明属于系统寿命预测技术领域,公开了一种考虑动态环境影响的机械系统剩余寿命预测方法,具体技术方案为:步骤一、系统退化建模:首先依据可接收到表征运行状态和退化状态的监测数据,对获取的两类状态进行相关性分析和处理,构建系统动力学演化模型和部件退化模型;步骤二、根据建立的系统退化模型,采用双时间尺度卡尔曼滤波算法和Rauch Tung Striebel滤波算法来估计可观察的退化状态和运行状态,使用两步期望条件最大化算法来估计模型参数;步骤三、在考虑双时间尺度影响、测量误差和两类状态双向相关性的基础上,根据首达时间定义系统的剩余寿命;本发明的系统寿命预测精度高,有效性好,具有更好的普遍适应性。
技术关键词
剩余寿命预测方法 双时间尺度 系统运行状态 退化模型 机械系统 卡尔曼滤波算法 协方差矩阵 概率密度函数 最大化算法 定义系统 系统性能退化 测量误差 单部件系统 系统噪声 寿命预测技术 构建系统 判断系统 状态更新
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