摘要
本发明公开了一种基于脉冲电流法的高压开关柜局部放电模式识别方法,包括以下步骤:步骤一,针对高压开关柜内部常见的放电现象构造出用于局部放电模拟实验的典型绝缘缺陷物理模型;步骤二,搭建局部放电模拟实验平台,采集典型绝缘缺陷物理模型发生局部放电现象时的一维时域信号;步骤三,根据一维时域信号绘制不同时刻、不同缺陷模型的PRPD谱图,建立数据集;步骤四,完成数据集建立后,提取PRPD谱图中特征参量;步骤五,利用BP神经网络算法对特征参量进行分类识别,实现基于脉冲电流法识别高压开关柜局部放电模式。本发明可实现对基于脉冲电流传感器采集到的局部放电数据进行识别以判别高压开关柜内的局部放电类型,识别准确率可高达99.53%。
技术关键词
模式识别方法
模拟实验平台
BP神经网络算法
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