一种冷冲压零件成形结果的预测方法及相关设备

本申请公开一种冷冲压零件成形结果的预测方法及相关设备，涉及冷冲压成形技术领域，该方法包括：获取冷冲压模具模型；对冷冲压模具模型进行预处理，得到模具图像，其中，模具图像包括降维图像和位移图像；将模具图像输入至冷冲压工序模型，生成拉延序模具图像；将拉延序模具图像输入至拉延序成形模型，进行成形性预测，以获得冷冲压零件的成形性分布结果。本申请通过将冷冲压模具模型进行降维处理并转化为模具图像，结合基于U‑Net架构的卷积神经网络，实现了从复杂模具模型到拉延序模具图像的简化，以及从拉延序模具图像到成形结果的快速预测。本申请降低了冷冲压成形模拟的计算成本和操作复杂度，提高了预测效率。