一种基于大模型驱动的动态知识图谱构建方法及系统

本发明提供一种基于大模型驱动的动态知识图谱构建方法及系统，涉及动态知识图谱构建技术领域，构建方法包括收集多源数据并实时采集新知识与用户搜索数据，经预处理提取实体及关系以构建知识图谱。构建退火飞蛾优化算法优化的图注意力网络模型，依预设间隔输入新知识得融合策略，融合数据得到实体更新数据，再根据用户倾向调整数据，更新图谱得到个性动态知识图谱。本发明通过从用户搜索数据中提取倾向数据，对知识图谱进行个性化调整，使新知识能够准确地融入知识图谱中，避免数据冲突和冗余和为用户提供更优质、更个性化的知识服务，提升知识图谱在各个领域的应用价值。