一种基于AI的煤仓智能安全监测系统及方法

本申请公开了一种基于AI的煤仓智能安全监测系统及方法，涉及人工智能技术领域，解决了用于检测气体的传感器的检测范围有限；如果想保证煤仓的中气体的检测精确度和完整度；则需要设置大量的传感器进行检测；会产生大量的数据需要被计算；导致煤仓内危险气体的检测效率降低技术问题；包括：监测规划模块：基于特性数据设置煤仓中各个被测气体的监测方案；数据采集模块：采集各个气体传感器的监测数据；安全监测模块：对监测数据输入到浓度评估模型得到对应被测气体的浓度风险评分；警报模块：基于浓度风险评分生成相应的警报信号；通过传感器的位置来提高安全监测效果，进而提高煤仓整体的安全监测效率。