摘要
本发明涉及光伏发电技术领域。提供了一种光伏组件降温方法、系统、设备及存储介质,包括步骤:实时采集光伏组件的工况参数数据以及光伏组件对应范围内的环境参数数据,得到基础数据集;基于基础数据集,建立光伏组件的工况参数与环境参数之间的关系模型,并利用关系模型预测不同环境条件下光伏组件的温度变化趋势和输出功率变化情况,得到预测结果;根据预测结果,启动液冷、风冷和相变材料的协同降温机制,在降温过程中,持续监测光伏组件的工况参数,根据监测结果,对降温方式和对应的参数进行动态调整和优化。解决现有光伏组件缺乏有效的温度调节手段,导致工作温度升高时输出功率明显下降,使光伏发电系统整体效能和经济效益降低的问题。
技术关键词
工况参数
降温方法
降温方式
相变材料
光伏组件温度
光伏组件表面
机器学习算法
偏差
光伏组件降温系统
最佳工作温度
风冷系统
液冷系统
样本
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检测光伏组件
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