一种基于多模态融合的自修复UI自动化检测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于多模态融合的自修复UI自动化检测方法
申请号:CN202510427180
申请日期:2025-04-07
公开号:CN120234251B
公开日期:2025-12-05
类型:发明专利
摘要
本发明涉及软件测试自动化技术领域,具体而言,涉及一种基于多模态融合的自修复UI自动化检测方法,主要包括了进行视觉特征提取得到特征向量,并构建带语义标签的虚拟DOM树进行相似度计算,得到结构相似度;通过特征融合决策器对特征向量和结构相似度进行权重动态调整,输出当前置信度阈值下的融合权重比例,通过权重比例对特征向量和结构相似度融合形成决策组合,生成新的定位器。通过上述方法,解决动态用户界面导致的测试用例脆弱性问题,界面变更的实时感知的检测速度得到提升,同时定位策略的自动生成的新的定位器,在使用时的定位的成功率也得到显著提升。
技术关键词
自动化检测方法 定位策略 置信度阈值 多模态 语义标签 视觉特征提取 软件测试自动化技术 测试执行器 异常点 神经网络模型 建立关联关系 节点 元素 动态用户界面 定位器 DOM树结构 知识图谱模型 模块 决策 标准化结构
系统为您推荐了相关专利信息
1
血管痉挛风险指数生成方法及系统
动态影像数据 血管 痉挛 特征提取网络 指数
2
基于胜利者效应强化关键特征的深度学习方法
深度学习方法 注意力机制 矩阵 效应 嵌入特征
3
一种驾驶风险分析方法、装置、计算机设备及存储介质
车辆行驶参数 风险分析方法 驾驶风险分析 横向偏移量 仪表盘
4
一种面向智能座舱的实时情绪感知与语音交互系统
语音交互系统 跨模态 上下文语义信息 车载多通道 多模态数据采集
5
一种基于大数据的体育教学管理系统
体育教学管理系统 大数据 子模块 数据采集模块 多模态数据融合
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号