实时学习与教学效果反馈的智能评估方法

本申请公开了一种实时学习与教学效果反馈的智能评估方法，包括：对采集的目标课堂的多模态教学场景数据进行预处理，获得多模态数据流，其包括对齐的目标视频数据、目标音频数据、时间戳；采用若干教育场景数据集对基于ViT架构的视觉基础模型进行预训练获得第一模型，将其与预设变分自动编码器结构进行对齐融合，获得预设目标模型，利用此模型，对提取得到的时空特征、特征向量进行降维处理，得到目标特征；基于从目标特征中识别的教学行为特征、学生行为特征、教学互动行为特征，确定课堂氛围指标、学生参与度指标和教学互动效果指标，同步生成实时教学质量评估报告。该方法能够对课堂信息进行精准、全面分析，同步生成实时、客观的评估结果。