摘要
本发明涉及通信技术领域,公开了一种NR网络环境下的RNTI自适应检测方法及系统,该系统包括处理器、数据采集模块、预处理模块、特征提取模块、自适应调整模块、检测模块和验证模块。数据采集模块采集网络数据,预处理模块对数据处理得到预处理数据集。特征提取模块提取多维特征向量,自适应调整模块依此动态调整RNTI检测参数。检测模块结合盲检测算法和神经网络模型识别RNTI,输出候选RNTI集合,验证模块筛选出有效RNTI列表发送至网络调度端。本发明通过实时采集网络数据并自适应调整检测参数,提高了RNTI检测的准确性和系统适应性,优化网络资源调度,降低检测开销,提升了NR网络性能和用户体验。
技术关键词
多维特征向量
信道状态参数
特征提取模块
数据采集模块
执行盲检测
时域特征
频域特征
神经网络模型识别
冗余校验
列表
优化网络资源
系统时钟同步
盲检测算法
滑动窗口机制
能量检测法
系统为您推荐了相关专利信息
资源分配系统
强化学习模型
群体智能算法
矩阵
工业生产
反渗透膜
清洗剂
卷积神经网络模型
多维特征向量
粒子计数器
声纹识别模型
声纹特征
认证方法
智能眼镜
标签特征