一种基于高光谱无人机遥感技术的甘薯病毒病识别方法

本发明公开了一种基于高光谱无人机遥感技术的甘薯病毒病识别方法，包括：获取已知患病毒病的甘薯种植区域内获取的高光谱无人机遥感影像；利用遗传算法和逐次投影算法对高光谱数据中的高光谱波段进行降维；将二次降维的高光谱数据作为训练数据集，构建三维卷积神经网络，并对三维卷积神经网络进行训练，输出训练好的三维卷积神经网络；从未知患病毒病情况的甘薯种植区内采集高光谱无人机遥感影像，识别出高光谱图像中的甘薯是否患病毒病。本方案可以有效地实现田块尺度上的甘薯病毒病的早期监测，利用光谱特征识别技术对甘薯病毒病进行有效识别，便于甘薯病毒病患病前期的防控，避免减产。