摘要
本发明公开了知识图谱的创建方法、装置及计算机可读介质,该方法包括:利用大语言模型对待抽取的非结构化数据进行标注处理,生成具有标注的结构化数据;利用知识抽取模型对所述结构化数据进行知识抽取处理,生成知识三元组;其中,所述知识三元组用于指示由第一实体、实体间关系以及第二实体所形成的组合;基于若干所述知识三元组,构建目标领域的知识图谱。由此,利用大语言模型对数据进行标注,有效减少人工干预需求,解决了项目实施的资金压力问题,提高了资金利用率;通过调整数据处理方法和建立可靠的信任机制,解决了直接利用大模型进行知识抽取的一致性低和可解释性差的问题,提高了知识图谱构建流程的高效化与自动化程度。
技术关键词
大语言模型
生成知识
三元组
实体间关系
元素
信息熵
实体关系抽取
知识图谱构建
矩阵
层次分析法
数据处理方法
格式
计算机
资金
知识点
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