摘要
本发明涉及数据储存技术领域,具体公开了一种基于三维重建系统数据采集方法,包括以下步骤:S1、数据获取:将原始数据集进行数据预处理;S2、数据预处理:对实时接收的数据进行预处理,转化为标准化数据集;S3、重要性评分计算:针对预处理后的数据,计算其重要性评分;S4、基于重要性评分,实施动态缓存策略。区块链技术实现数据溯源与防篡改,结合基于图卷积网络的时空预测模型,增强数据可信度评估的客观性与预测重要性的准确性,这为三维重建系统提供更可靠的决策依据,降低因数据失真导致的工业事故风险。
技术关键词
三维重建系统
数据采集方法
固态硬盘缓存
缓存策略
数据完整性校验
强化学习算法
深度学习预测模型
数据存储
动态缓存管理
数据储存技术
区块链技术
关键绩效指标
工业设备
传输路径
实时数据
PCA算法
缓存命中率
格式
分布式账本
系统为您推荐了相关专利信息
BS架构
数据分析模型
数据处理方法
报文
非易失性计算机可读存储介质
数据采集方法
语义向量
多模态
指纹结构
模态特征
信息管理系统
加密数据
风险预估模型
数据完整性校验
因子
图像三维重建方法
骨科
关键点
图像三维模型
参数校准
多声道音频系统
对数扫频信号
追踪算法
Lagrange插值法
声学特征