基于深度神经网络的遥感图像检测方法及装置

本发明提供了一种基于深度神经网络的遥感图像检测方法及装置，涉及遥感图像检测技术领域。该方法包括：获取待检测的遥感图像，将遥感图像分割成多个子图像；每个子图像包括至少一个像素；分别将每个子图像输入预先训练的图像检测模型，得到子图像的至少一个像素中每个像素在预设的多个地物类别中属于目标地物类别的概率；所述图像检测模型基于深度神经网络构建根据至少一个像素中每个像素在预设的多个地物类别中属于目标地物类别的概率，确定每个子图像中符合目标地物类别的区域在子图像中的第一占比；根据多个子图像的多个第一占比，确定具备目标地物类别的区域在遥感图像中的第二占比。