一种基于人工智能的企业碳足迹高效追踪和计量的系统

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一种基于人工智能的企业碳足迹高效追踪和计量的系统
申请号:CN202510428270
申请日期:2025-04-08
公开号:CN120561572A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于人工智能的企业碳足迹高效追踪和计量的系统,涉及环境保护技术领域,包括:数据采集模块,通过物联网设备和传感器实时采集企业运营中的能源消耗、物流运输、废弃物处理及办公活动数据;数据传输模块,采用加密通信协议和低功耗广域网技术传输数据至云端;数据存储模块,基于分布式数据库和数据湖分层存储原始数据与聚合数据;数据处理模块,通过数据清洗、整合和质量控制形成统一数据视图;机器学习模块,利用历史数据训练模型以预测碳排放趋势并识别异常值;通过自动化数据采集和AI分析,显著提高了碳足迹计算的准确性,实现了碳足迹追踪和计量的实时性和自动化,减少了人工干预的需求。
技术关键词
低功耗广域网技术 物联网设备 数据采集模块 分布式数据库 减排策略 数据传输模块 企业ERP系统 机器学习模型 数据存储模块 数据处理模块 权限管理功能 碳足迹分析 报告 多模态传感器 更新模型参数 环境保护技术
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