摘要
本发明提供一种基于人工智能的企业碳足迹高效追踪和计量的系统,涉及环境保护技术领域,包括:数据采集模块,通过物联网设备和传感器实时采集企业运营中的能源消耗、物流运输、废弃物处理及办公活动数据;数据传输模块,采用加密通信协议和低功耗广域网技术传输数据至云端;数据存储模块,基于分布式数据库和数据湖分层存储原始数据与聚合数据;数据处理模块,通过数据清洗、整合和质量控制形成统一数据视图;机器学习模块,利用历史数据训练模型以预测碳排放趋势并识别异常值;通过自动化数据采集和AI分析,显著提高了碳足迹计算的准确性,实现了碳足迹追踪和计量的实时性和自动化,减少了人工干预的需求。
技术关键词
低功耗广域网技术
物联网设备
数据采集模块
分布式数据库
减排策略
数据传输模块
企业ERP系统
机器学习模型
数据存储模块
数据处理模块
权限管理功能
碳足迹分析
报告
多模态传感器
更新模型参数
环境保护技术
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