摘要
本发明公开了基于机器学习的煤炭供应调运优化系统及方法,涉及煤炭供应调运优化领域,本发明通过从煤炭供运成本的角度对供运的路线进行选取,使得供运的成本最小;其中,通过采集历史煤炭供运的数据,构建各种类型的煤炭供运成本影响因素数据与供运成本之间的映射方程,为后续对每个路线的供运成本进行继续映射计算提供了映射工具,进而为当前供运成本最小的路线进行选取提供了选取依据;其中,对无法提前进行采集获取的影响因素数据,通过采集其历史数据,再通过支持向量机模型对未来时刻的影响因素数据进行预测,以便后续进行映射;对于不同的运输方式,分开进行分析,提高了分析的精准性,进而提高了后续对运输路线进行选取的准确性。
技术关键词
煤炭
映射误差
数据
方程
支持向量机模型
矩阵
终点
算法
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协议识别方法
注意力
协议识别设备
数据
协议识别装置
动态预测模型
流量预测系统
调度控制器
分类预处理
滑动时间窗口
永磁电机结构
永磁电机齿槽转矩
气隙磁通密度
低齿槽转矩
算法
最小化方法
参数
变压器控制系统
电源调节装置
规划算法
监测系统
卫星合成孔径雷达
一体化数据采集
无线通信链路
5G传输技术