基于机器学习的煤炭供应调运优化系统及方法

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基于机器学习的煤炭供应调运优化系统及方法
申请号:CN202510428307
申请日期:2025-04-08
公开号:CN119941105A
公开日期:2025-05-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于机器学习的煤炭供应调运优化系统及方法,涉及煤炭供应调运优化领域,本发明通过从煤炭供运成本的角度对供运的路线进行选取,使得供运的成本最小;其中,通过采集历史煤炭供运的数据,构建各种类型的煤炭供运成本影响因素数据与供运成本之间的映射方程,为后续对每个路线的供运成本进行继续映射计算提供了映射工具,进而为当前供运成本最小的路线进行选取提供了选取依据;其中,对无法提前进行采集获取的影响因素数据,通过采集其历史数据,再通过支持向量机模型对未来时刻的影响因素数据进行预测,以便后续进行映射;对于不同的运输方式,分开进行分析,提高了分析的精准性,进而提高了后续对运输路线进行选取的准确性。
技术关键词
煤炭 映射误差 数据 方程 支持向量机模型 矩阵 终点 算法
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