摘要
本发明提供了一种超轻量化天然气管道焊缝缺陷检测方法及系统,属于天然气管道检测领域。为了解决焊缝缺陷数据集类别不平衡,导致过拟合;在面对小目标时难以有效识别,导致较低的准确率和较高的漏报/误报率;模型参数量较大无法部署在边缘检测设备的问题。本发明采用公共数据集,并对数据集进行预处理,添加数据增强模块;构建MSLE‑YOLO网络模型。本发明可以提高天然气管道焊缝缺陷检测的准确率以及鲁棒性,同时大大降低了诊断的漏报率和误报率,并进一步降低了模型的参数量和计算复杂性,便于后续部署到边缘检测设备。
技术关键词
焊缝缺陷检测方法
天然气管道
边缘检测设备
焊缝缺陷检测系统
注意力机制
金字塔
网络
特征提取能力
通道
直方图均衡化
语义
瓶颈结构
模块
可读存储介质
上采样
数据
因子
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服装分类方法
特征提取模型
残差模块
特征提取网络
通道注意力机制
信息管理系统
加密数据
风险预估模型
数据完整性校验
因子
布匹缺陷
缺陷类别
图像生成模型
标签
词嵌入向量