一种基于强化学习的信号检测方法及系统

本发明涉及智能电磁信号处理领域，提供了一种基于强化学习的信号检测方法及系统。基于强化学习的信号检测方法，包括：将当前接收感知数据划分成L个离散角度格子，在当前时刻逐一判断L个波束角度格子内的信号是否高于门限值，统计当前时刻所有可能存在目标的角度格子总数，作为当前时刻的状态，并计算下一时刻的状态；根据所有目标在当前接收感知数据中的占比，计算目标检测概率，进而计算下一时刻的奖励函数，更新贪婪策略；根据当前时刻的动作、状态，采用更新后的贪婪策略选择Q函数最大的动作，作为下一时刻的动作，结合下一时刻的状态，迭代循环SARSA算法，在满足设定条件时，输出波束指向，提高复杂电磁环境下目标检测概率。