神经网络量化部署方法、装置、设备、介质和程序产品

本公开提供了一种神经网络量化部署方法，可以应用于深度学习技术领域。该方法应用于嵌入式平台，所述嵌入式平台包括可编程逻辑侧和处理系统侧，包括：在处理系统侧加载目标深度学习模型；对输入数据进行预处理；将预处理后的数据传输至可编辑逻辑侧，调用定点卷积IP核进行卷积推理，以得到特征图数据；将所述特征图数据传回至所述处理系统侧，由处理系统侧完成浮点运算操作，以输出目标数据，其中，所述目标深度学习模型是经过定点量化得到的，所述定点量化是基于可编程逻辑侧和处理系统侧协同实现的。本公开还提供了一种神经网络量化部署装置、设备、存储介质和程序产品。