摘要
本发明公开了一种搭载AI言语异常评估算法的语训助听器系统,涉及AI言语异常评估算法,通过采集复合信号以及制定年龄适配规则库,进行综合听力评估,获得听阈离散度、信噪比衰减量,进而获取听力水平评估系数;通过采集言语特征数据以及制定标准言语对比库,进行日常言语评估,并利用卷积神经网络学习模型构建日常言语异常评估模型,进而获取日常言语评估系数;通过采集多维数据,进行专业言语评估,进而获取专业言语评估系数;根据听力水平评估系数、日常言语评估系数以及专业言语评估系数,并进行分析,获取分析结果,并制定综合分析方案,大大提高准确性。
技术关键词
助听器系统
评估算法
卷积神经网络学习
声学特征
听力
儿童
年龄
信噪比
专业
数据同步采集装置
信号采集装置
训练样本集
发音
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