摘要
本发明涉及一种应用人工智能的抄表数据预测系统,包括:预测执行机构,用于采用卷积神经网络模型智能分析当前水表在当前时刻对应的抄表数据的理论数值;误差识别机构,用于在当前水表在当前时刻对应的抄表数据的理论数值与当前水表在当前时刻对应的抄表数据的实际数值二者差值的绝对值超限时,发出抄表数据偏差信号。本发明的应用人工智能的抄表数据预测系统运行稳定、操控智能。由于能够采用卷积神经网络模型智能解析当前水表在当前时刻对应的抄表数据的理论数值的智能解析,并在理论数值与当前水表在当前时刻对应的抄表数据的实际数值二者差值的绝对值超限时,发出抄表数据偏差信号,从而完成对当前水表的抄表数据的实时在线核准。
技术关键词
数据录入设备
分析设备
数据预测系统
执行机构
卷积神经网络模型
卷积神经网络学习
水表管理
可编程逻辑器件
图像数据处理
对象
数值
误差识别
抄表
理论
水管
图像增强
偏差
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