用户问答方法、装置、设备、存储介质及产品

本申请公开了一种用户问答方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及人工智能技术领域，该方法包括：解析知识文本文档获得文本知识；根据可动态调整的模型参数阈值对文本知识进行分块并生成知识库；将获取到的用户输入问题与知识库中的知识块进行相似度检索，获得关联知识块；将关联知识块和用户输入问题输入至大语言生成模型，生成问答结果。本申请根据可动态调整的模型参数阈值对文本知识进行分块，解决了现有大模型检索增强技术中固定参数分块时准确度低的弊端，使得分块方法更加灵活，能够根据不同的文本和上下文动态调整，从而提高分块的准确性和有效性。然后基于分块获得的知识块生成知识库用于检索，并生成准确度更高的问答结果。