一种用于工业场景的图像标注模型构建方法及系统

本申请提供了一种用于工业场景的图像标注模型构建方法及系统，根据本申请的方法包括：获取工业场景中的图像数据及其对应的文本描述数据后进行预处理，将处理后的数据分为训练集和测试集；将训练集输入至预构建的RAM模型中进行训练，得到训练好的图像标注模型，利用测试集对训练好的图像标注模型进行验证，得到最终的图像标注模型；所述方法进一步包括：将最终的图像标注模型嵌入至工业检测系统中，并通过最终的图像标注模型进行工业图像标注任务。本申请基于RAM模型构建了用于工业场景的图像标注模型，旨在提高图像标注的准确性和效率，使得模型能够在复杂的工业环境中自动生成高质量的标注数据，从而为工业检测、质量控制等应用场景提供支持。