摘要
本发明提供一种一维仿真函数的推理方法及系统、终端和存储介质,方法包括:获取用户输入的指令内容;基于目标大语言模型识别指令内容并将指令内容拆分为若干子任务;调用与目标大语言模型绑定的目标外部工具依序执行每个子任务;汇总所有子任务的执行结果并进行输出。本发明通过目标大语言模型调用与目标大语言模型绑定的目标外部工具的机制具有多项优势:首先,增强了可操作性,使目标大语言模型能够直接执行特定任务,提升精确度;其次,通过直接调用外部工具和API,显著节省了资源和成本,避免了重复性工作;此外,提供了更大的弹性,允许用户根据需求灵活调整功能,实现快速适应不同应用场景,不仅丰富用户体验,还使得任务处理更加高效。
技术关键词
大语言模型
推理方法
推理系统
指令
依序
参数
可读存储介质
格式化
计算机
处理器
终端
输出模块
存储器
重复性
机制
场景
资源
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