摘要
本申请公开了一种风险语音通话的识别方法及装置。其中,该方法包括:获取语音通话的时域信号,并确定时域信号对应的第一量子态表示;从第一量子态表示中提取目标特征,并依据目标特征构建自注意力矩阵,其中,目标特征中至少包括:频谱特征、能量特征、基频特征;利用自注意力矩阵对目标特征进行加权处理,得到目标量子特征;利用长短期记忆网络对目标量子特征进行分析,得到中间特征表示;依据中间特征表示进行语音分类,得到分类结果,其中,分类结果用于反映语音通话是否为风险语音通话。本申请解决了传统语音识别算法难以高效且准确地识别风险语音通话的技术问题。
技术关键词
量子态
注意力
频谱特征
量子傅里叶变换
长短期记忆网络
识别方法
指标
矩阵
标记
量子相位估计
量子神经网络
信号
搜索算法
语音识别算法
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识别风险
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