基于并行网络框架和动态融合的图像分割方法、系统、终端及存储介质

本发明公开了一种基于并行网络框架和动态融合的图像分割方法、系统、终端及存储介质，所述方法包括：获取目标图像集的原始特征，输入并行编码网络进行双路卷积操作，得到多个门控特征，进而构建空间特征；对空间特征进行全局增强处理后得到单模态表示；融合后生成预测分割结果；进而构建多个损失函数以训练模型，从而输出对目标图像集的分割结果。本发明设置多个并行的编码器分支充分学习自身特征，可以有效避免缺失模态导致的融合信息不足的缺点，在模态缺失时产生准确的图像分割结果，在多模态完整时，每个分支可以充分提取模态的特征，增强整体的图像分割性能。