基于数据挖掘的分级燃烧风煤比动态优化控制方法

本发明提供了基于数据挖掘的分级燃烧风煤比动态优化控制方法，旨在解决现有燃烧控制技术能源利用效率低、污染物排放难控问题。该方法先搭建数据采集系统，实时获取燃烧数据与煤质参数；运用数据挖掘技术构建燃烧效率与污染物排放预测模型；再以提高燃烧效率和降低污染物排放为目标，利用遗传算法动态优化各分级区域风煤比；最后根据运行工况实时调整控制策略。经实际应用，此方法显著提升了燃烧效率，降低了排烟热损失，有效减少了氮氧化物、二氧化硫等污染物排放，还增强了设备运行稳定性，延长其使用寿命，同时能适应煤质与工况变化，为企业管理决策提供数据支撑，实现了燃烧过程的智能化管理。