一种基于多尺度特征融合的焊接缺陷图像预处理方法

本申请公开了一种基于多尺度特征融合的焊接缺陷图像预处理方法，其包括：使用熔池相机采集各种焊接状态数据并对其进行预处理；通过多尺度卷积核对预处理后的图像进行特征提取，得到多个尺度的特征图；通过卷积神经网络模型提取多个尺度的特征图中的特征并对其进行特征融合；对特征融合后的特征图进行池化操作。本申请能够对焊接图像进行高效的特征提取与融合，提高了焊接缺陷识别的精度和效率。