摘要
本发明涉及工业视觉检测技术领域,公开了CAD模型驱动的工业视觉检测系统及其检测方法,该系统通过结合CAD模型与先进的视觉检测算法,实现对复杂工业产品的高精度、自动化检测。核心组件包括自适应多视角图像采集模块、基于深度学习的特征提取单元和实时误差校正模块。系统采用“几何引导的多尺度特征匹配算法”,通过将CAD模型的三维几何信息投影到二维图像空间,生成参考特征点集,并计算匹配度,有效提升检测精度。此外,系统还具备智能化学习机制,能够根据历史检测数据不断优化自身性能,适应不同类型的检测任务。
技术关键词
工业视觉检测系统
工业视觉检测方法
多视角图像采集
特征提取单元
误差校正
环境光照强度
神经网络架构
工业视觉检测技术
特征描述符
校正机制
卡尔曼滤波
视觉检测算法
误差补偿模型
融合图像特征
增量式学习
特征匹配算法
二维图像数据
生成控制指令
模块
物体
系统为您推荐了相关专利信息
多尺度特征提取
特征提取单元
教师
学生
卷积模块
精馏塔系统
动态矩阵控制算法
预测控制方法
变量
数学模型
活体检测系统
图像检测技术
关键帧
特征提取模块
层级
风险评估模型
大数据
风险评估系统
项目特征
实时数据
燃烧优化控制系统
缸内压力传感器
工况监测模块
支持向量机模型
发动机燃烧优化