CAD模型驱动的工业视觉检测系统及其检测方法

AITNT
正文
推荐专利
CAD模型驱动的工业视觉检测系统及其检测方法
申请号:CN202510431333
申请日期:2025-04-08
公开号:CN120298372A
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及工业视觉检测技术领域,公开了CAD模型驱动的工业视觉检测系统及其检测方法,该系统通过结合CAD模型与先进的视觉检测算法,实现对复杂工业产品的高精度、自动化检测。核心组件包括自适应多视角图像采集模块、基于深度学习的特征提取单元和实时误差校正模块。系统采用“几何引导的多尺度特征匹配算法”,通过将CAD模型的三维几何信息投影到二维图像空间,生成参考特征点集,并计算匹配度,有效提升检测精度。此外,系统还具备智能化学习机制,能够根据历史检测数据不断优化自身性能,适应不同类型的检测任务。
技术关键词
工业视觉检测系统 工业视觉检测方法 多视角图像采集 特征提取单元 误差校正 环境光照强度 神经网络架构 工业视觉检测技术 特征描述符 校正机制 卡尔曼滤波 视觉检测算法 误差补偿模型 融合图像特征 增量式学习 特征匹配算法 二维图像数据 生成控制指令 模块 物体
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种辐射源跨域个体识别方法及系统
多尺度特征提取 特征提取单元 教师 学生 卷积模块
2
一种精馏塔分层经济优化预测控制方法
精馏塔系统 动态矩阵控制算法 预测控制方法 变量 数学模型
3
基于多层级图像检测技术的活体检测系统
活体检测系统 图像检测技术 关键帧 特征提取模块 层级
4
一种基于大数据的招标风险评估系统
风险评估模型 大数据 风险评估系统 项目特征 实时数据
5
一种用于双燃料微喷发动机的燃烧优化控制系统及方法
燃烧优化控制系统 缸内压力传感器 工况监测模块 支持向量机模型 发动机燃烧优化
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号