一种基于时空特征融合的视频质量评价方法

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一种基于时空特征融合的视频质量评价方法
申请号:CN202510431395
申请日期:2025-04-08
公开号:CN120374527A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明属于视频质量评价技术领域,具体涉及一种基于时空特征融合的视频质量评价方法;包括:获取视频质量评价数据集并对其进行预处理,采用时间特征提取模块对预处理好的视频数据进行处理,得到短视频特征和长视频特征;采用空间特征提取模块对预处理好的视频数据进行处理,得到高层语义特征和失真特征;采用特征融合模块对短视频特征、长视频特征、高层语义特征和失真特征进行融合,得到融合特征;将融合特征输入到多层感知机中进行处理,得到视频质量分数;计算模型总损失并根据模型总损失不断调整模型参数,得到训练好的视频质量评价模型;使用训练好的模型进行视频质量评价;本发明有效利用时空特征与帧间特征之间的相互关系,从而提高了质量评价的准确性。
技术关键词
高层语义特征 评价方法 空间特征提取 融合特征 特征提取模块 视频块 关键帧 短视频 多层感知机 关系 数据 评价技术 网络 网格 参数 节点 分辨率
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