摘要
本发明公开了一种LAS中异构体含量的精准检测方法,包括以下步骤:步骤一、同位素编码多重前处理;步骤二、四级色谱分离系统;步骤三、动态质谱成像检测;步骤四、深度学习数据解析;步骤五、异构体含量精准计算;步骤六、质量控制与结果验证;该方法不仅解决了空间异构分离难题,提高了痕量检测的灵敏度,还有效减少了多维数据的冗余,显著提升了LAS中异构体含量检测的准确性和可靠性。通过同位素编码多重前处理,有效降低了样品基质干扰,提高了检测的特异性;四级色谱分离系统的应用,实现了各异构体的有效分离;动态质谱成像检测结合深度学习数据解析,进一步提高了检测的灵敏度和准确性。
技术关键词
精准检测方法
深度学习数据
稳定同位素标记
质谱
离子源
亲水相互作用色谱
溯源算法
梯度冷却装置
机器学习算法
SPME纤维
解析算法
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