一种LAS中异构体含量的精准检测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种LAS中异构体含量的精准检测方法
申请号:CN202510431740
申请日期:2025-04-08
公开号:CN120254112A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种LAS中异构体含量的精准检测方法,包括以下步骤:步骤一、同位素编码多重前处理;步骤二、四级色谱分离系统;步骤三、动态质谱成像检测;步骤四、深度学习数据解析;步骤五、异构体含量精准计算;步骤六、质量控制与结果验证;该方法不仅解决了空间异构分离难题,提高了痕量检测的灵敏度,还有效减少了多维数据的冗余,显著提升了LAS中异构体含量检测的准确性和可靠性。通过同位素编码多重前处理,有效降低了样品基质干扰,提高了检测的特异性;四级色谱分离系统的应用,实现了各异构体的有效分离;动态质谱成像检测结合深度学习数据解析,进一步提高了检测的灵敏度和准确性。
技术关键词
精准检测方法 深度学习数据 稳定同位素标记 质谱 离子源 亲水相互作用色谱 溯源算法 梯度冷却装置 机器学习算法 SPME纤维 解析算法 毛细管 两性离子聚合物 成像检测技术 涂层材料 内标法 线性离子阱
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种聚丙烯塑料颗粒的质量检测分析系统
塑料颗粒 检测分析系统 样本 聚丙烯颗粒 核磁共振波谱仪
2
评估基于环氧乙烷暴露对性激素水平影响的方法
性激素 环氧乙烷 串联质谱法 Akaike信息准则 高效液相色谱
3
一种用于质谱仪的多ARM和FPGA的控制系统
芯片 回路 分布式控制系统 质谱仪系统 高性能
4
支持向量机联合元素分析的油莎豆产地溯源方法、装置、设备及介质
溯源方法 元素 支持向量机模型 油莎豆 电感耦合等离子体质谱
5
中药材炮制程度的预测模型的训练方法、预测方法和系统
样本 训练系统 串联飞行时间质谱 数据获取模块 超高效液相色谱
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号