中药材炮制程度的预测模型的训练方法、预测方法和系统

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中药材炮制程度的预测模型的训练方法、预测方法和系统
申请号:CN202510125970
申请日期:2025-01-27
公开号:CN120072111A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本公开提供了一种中药材炮制程度的预测模型的训练方法、预测方法和系统,该训练方法包括:获取样本中药材的若干组样本炮制程度数据和样本质谱数据;从样本质谱数据中提取样本特征峰数据;将样本中药材的每组样本特征峰数据作为输入,对应的每组样本炮制程度数据作为输出,训练得到中药材炮制程度的目标预测模型。本公开通过样本中药材的样本质谱数据提取得到样本特征峰数据,进而训练得到中药材炮制程度的目标预测模型,保证了目标预测模型的有效性和可靠性。将从目标中药材的目标质谱数据中提取的目标特征峰数据作为目标预测模型的输入,以输出目标中药材的目标炮制程度数据,有效准确地实现了中药材炮制程度的预测,保证中药材的质量和药效。
技术关键词
样本 训练系统 串联飞行时间质谱 数据获取模块 超高效液相色谱 预测系统 模型训练模块 处理器 计算机程序产品 四极杆 输出模块 可读存储介质 变量 存储器 有效性 电子设备 药效
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