一种基于大数据的品牌评价信息生成方法及系统

本申请公开了一种基于大数据的品牌评价信息生成方法及系统，本申请基于专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的技术方向，针对目标品牌和参照品牌分别进行对应的训练，训练过程中采用的训练数据在时间的维度上对齐，通过绝对标签体现训练样本的客观性，以宏观的视角处理其中包含的规律；通过相对标签体现训练样本的主观性，以品牌方的视角处理其中蕴含的品牌潜力。使得LSTM模型根据记忆与遗忘机制、时间序列的依赖关系、自适应学习能力这些自然规律，学习到了客观和主观的共同作用对品牌价值的影响，则目标模型具备更有针对性的品牌评价信息生成能力。