基于模糊层次综合法与有监督学习的地下空间适宜性评估方法

本发明公开了一种基于模糊层次综合法与有监督学习的地下空间适宜性评估方法，属于地下空间适宜性评估领域，该方法包括以下步骤：获取地下空间适宜性评价指标的三维数据；对所述三维数据进行预处理得到标准化评价指标数据；构建改进BP神经网络模型和改进的模糊综合评价法，基于改进的模糊综合评价法对所述标准化评价指标数据进行评价处理得到标签样本；基于所述标签样本对所述改进BP神经网络模型进行训练得到最优模型；基于所述最优模型进行城市地下空间适宜性分类。