摘要
本发明公开一种基于知识图谱的人工智能云数据分析方法及系统,所述方法包括以下步骤:确定云数据源进行数据采集,并按数据分类进行初步规整得到云数据集;根据云数据集分类构建知识图谱,计算图谱中最短路径简化图谱;根据云数据集分类提取数据集中多模态数据特征,组成分类多模态特征集合;根据不同分类多模态特征集合进行智能特征挖掘,进行各分类的趋势预测任务;将各分类的趋势预测情况映射到对应的知识图谱中,更新图谱并将图谱可视化。本发明依据知识图谱的进行人工智能云数据分析,能更高效地处理、分析和理解数据。
技术关键词
数据分析方法
多模态特征
构建知识图谱
智能特征
数据分类
应用程序编程接口
特征提取算法
命名实体识别
数据分析系统
主成分分析法
随机森林模型
可视化模块
特征提取模块
音频特征
数据访问
系统为您推荐了相关专利信息
数据分析方法
文本
动态信息模型
自然语言
异常事件
数据分析方法
离散特征
联合损失函数
机器学习算法
多层感知器
数据分析方法
参数
数据分析设备
分布式存储系统
数据分析装置