一种基于知识图谱的人工智能云数据分析方法及系统

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一种基于知识图谱的人工智能云数据分析方法及系统
申请号:CN202510432385
申请日期:2025-04-08
公开号:CN120277251A
公开日期:2025-07-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于知识图谱的人工智能云数据分析方法及系统,所述方法包括以下步骤:确定云数据源进行数据采集,并按数据分类进行初步规整得到云数据集;根据云数据集分类构建知识图谱,计算图谱中最短路径简化图谱;根据云数据集分类提取数据集中多模态数据特征,组成分类多模态特征集合;根据不同分类多模态特征集合进行智能特征挖掘,进行各分类的趋势预测任务;将各分类的趋势预测情况映射到对应的知识图谱中,更新图谱并将图谱可视化。本发明依据知识图谱的进行人工智能云数据分析,能更高效地处理、分析和理解数据。
技术关键词
数据分析方法 多模态特征 构建知识图谱 智能特征 数据分类 应用程序编程接口 特征提取算法 命名实体识别 数据分析系统 主成分分析法 随机森林模型 可视化模块 特征提取模块 音频特征 数据访问
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