超临界水瞬态喷放机器学习预测方法及系统

本发明提供了一种融合物理模型的超临界水瞬态喷放机器学习预测方法及系统，涉及超临界水瞬态喷放预测技术领域。本发明实施例提供的方法，相比于现有基于系统程序扩展的仿真模型开发的预测方法，本发明实施例综合物理模型和数据两方面，通过超临界下实验或仿真数据增强模型训练，消除了物理模型的不确定性以及系统程序适用于次临界下等问题，同时预测速度也有所提升；相比于纯数据驱动的预测方法，本发明实施例在神经网络模型训练的过程中，融合了物理模型，增强了神经网络模型的泛化能力以及物理可解释性。