摘要
一种面向非合作的OFDM用户数估计方法,属于通信领域。本发明利用OFDM子载波之间的正交性,用FFT将信号分解为多个子载波,根据用户间信号调制方式、功率分配不同的特点,计算信号的功率特征、高阶累积量特征和高次方谱谱线特征,对信号进行特征提取,无需先验条件即可实现对信号的盲识别。本发明基于AP近邻传播聚类进行OFDM用户数估计,不需要预先指定聚类的数量。本发明利用降维的操作,对高维度数据进行可视化处理。在分类结果的维度较高时,利用主成分分析算法PCA进行线性降维,将原始数据投影到新的坐标系中,选择具有最大方差的方向作为主成分,选择重要成分将高维数据转为二维或三维,实现可视化,有助于发现数据中群集目标。
技术关键词
近邻传播聚类算法
估计方法
高阶累积量
样本
数据
OFDM符号
主成分分析算法
OFDM子载波
功率
特征值
协方差矩阵
信号调制方式
索引
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