一种新能源二手车价值评估方法及设备

本发明涉及价值评估技术领域，具体涉及一种新能源二手车价值评估方法及设备，能够获取待估车辆的车辆基础数据、使用历史数据、网站数据和动力电池数据，构成多源数据集；对所述多源数据集中的数据进行特征提取，得到常规因子特征、行为因子特征、热度因子特征和电池因子特征；根据集成学习方法构建新能源二手车价值评估模型；将特征输入至新能源二手车价值评估模型，得到待估车辆的价值预测结果。本发明示出的技术方案，能够获取多维信息，尤其是电池健康状态对车辆残值的影响，能够提供更加全面和精准的二手车价值评估；通过集成学习方法，能够提高价值评估的准确性，且集成学习增强了模型的稳定性，使预测结果更加可靠。