摘要
本发明公开了一种机器学习辅助解调的高精度快响应微纳光纤温湿传感器,属于光纤传感技术领域。本发明采用微纳光纤模式干涉仪作为传感器,实现温度和湿度的高精度传感;同时采用人工神经网络辅助的解调系统,对干涉光谱的并行稀疏采样点进行处理,可实现MHz级的快响应光谱解析。由于可实现高精度、快响应的温度和湿度区分解析,在一些具有快响应需求的应用场合,如人体呼吸气监测等领域有巨大的潜力。
技术关键词
高精度快响应
机器学习辅助
微纳光纤
温湿传感器
光电探测器阵列
人工智能数据
人工神经网络模型
窄带滤波器
光纤温湿度传感器
宽带光源
环境温湿度变化
采样点
光强
人体呼吸气
抑制高频噪声
系统响应时间
珀罗滤波器
处理单元
系统为您推荐了相关专利信息
涂层
机器学习模型
真空热处理
机器学习辅助
气相
模块化供电系统
太阳能辅助充电
超声波清洗模块
校准系统
识别算法
聚酰亚胺复合材料
Janus结构
机器学习辅助
聚酰亚胺树脂
阻抗匹配层
高精度温度传感器
监测方法
预警机制
人工智能算法
光纤光栅温度传感器
微流控生物芯片
荧光光纤
光纤生物传感器
倏逝波
微流控芯片