一种基于亚像素的光伏故障图像识别方法

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一种基于亚像素的光伏故障图像识别方法
申请号:CN202510433249
申请日期:2025-04-08
公开号:CN120526180A
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本发明属于光伏故障检测领域,具体地而言为一种基于亚像素的光伏故障图像识别方法,通过无人机搭载热成像仪,获取光伏组件的原始图像,作为输入的原始样本;将原始样本输入至RBF神经网络识别光伏是否正常;对于已经判断出有故障的光伏,将故障部件与正常部件进行匹配,确定出故障部件上哪个位置出现异常。本发明方法能够较好的判断出光伏组件是否出现异常,较准确的找出异常系统部件故障点的位置,计算精度达到了亚像素级。
技术关键词
故障图像识别方法 样本 光伏组件 寻找最佳匹配块 识别光伏 热成像仪 RBF神经网络 光伏发电组件 三次样条插值 图像分割 红外测温仪 梯度下降法 像素点 无人机 误差函数 故障检测 平滑度 无故障
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