摘要
本发明属于光伏故障检测领域,具体地而言为一种基于亚像素的光伏故障图像识别方法,通过无人机搭载热成像仪,获取光伏组件的原始图像,作为输入的原始样本;将原始样本输入至RBF神经网络识别光伏是否正常;对于已经判断出有故障的光伏,将故障部件与正常部件进行匹配,确定出故障部件上哪个位置出现异常。本发明方法能够较好的判断出光伏组件是否出现异常,较准确的找出异常系统部件故障点的位置,计算精度达到了亚像素级。
技术关键词
故障图像识别方法
样本
光伏组件
寻找最佳匹配块
识别光伏
热成像仪
RBF神经网络
光伏发电组件
三次样条插值
图像分割
红外测温仪
梯度下降法
像素点
无人机
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故障检测
平滑度
无故障
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