社交电商资源匹配方法、装置、电子设备以及存储介质

本申请涉及人机交互技术领域，提供了一种社交电商资源匹配方法、装置、电子设备以及存储介质。通过对原始用户行为数据集进行多源异构数据预处理获得标准化时空行为序列，对标准化时空行为序列进行标签提取获得用户兴趣标签体系，并对用户兴趣标签体系进行动态衰减权重分配与语义增强处理获得时空加权用户画像向量，同时对商品描述文本进行场景知识图谱嵌入与功能实体抽取处理获得商品场景特征矩阵，根据时空加权用户画像向量以及商品场景特征矩阵进行多目标匹配度计算获得用户‑商品匹配概率张量，对用户‑商品匹配概率张量进行冲突消解与全局最优分配处理获得资源分配表。本申请通过数据处理以及机器学习，提高社交电商平台的资源匹配精度。