一种基于Transformer模型的光伏发电预测方法

本发明公开了一种基于Transformer模型的光伏发电预测方法，涉及光伏发电技术领域，包括以下步骤：采集光伏电站的历史发电功率数据、气象数据和时间信息，对采集数据进行预处理，去除错误数据和异常值，并进行归一化处理，将不同范围的数据映射到特定区间；本发明通过采集光伏电站的历史发电功率数据、气象数据和时间信息，经预处理后，结合k‑means聚类算法筛选相似时段，并利用皮尔逊相关系数和MSSIM指标计算综合相似度，能精准定位与当前待预测时段相似的历史时段。这种方法充分考虑了光伏发电功率受多种因素影响的特点，相比传统方法，更全面地捕捉了数据特征，为提高预测精度奠定基础。