一种基于多模态影像的穿刺引导方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
一种基于多模态影像的穿刺引导方法及装置
申请号:CN202510433562
申请日期:2025-04-08
公开号:CN120345993A
公开日期:2025-07-22
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种基于多模态影像的穿刺引导方法及装置。该方法包括:基于当前患者的肺肿瘤病例数据,确定目标图像采集设备,并采用目标图像采集设备对无磁化检查床上的当前患者进行图像采集,得到第一医学图像;目标图像采集设备为CT设备或MRI设备;对第一医学图像进行分析,得到病灶区域和器官结构的器官区域;基于病灶区域和器官区域,规划穿刺路径,以控制穿刺器械进行穿刺。该方法可自动化对病灶进行定位穿刺,且解决了常规CT引导及评价肺癌大病灶热消融时因反复多次扫描辐射剂量明显增加的弊端,减少了CT反复评价带来的辐射损伤。
技术关键词
图像采集设备 穿刺器械 穿刺引导系统 穿刺引导方法 医学 激光定位器 辅助支架 多模态 穿刺引导装置 定位标记 患者 肿瘤 定位机械臂 处理器 规划 图像分割算法 通信接口 CT引导
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于多视图自监督学习的内窥镜龋齿检测方法
内窥镜 层级 预训练模型 编码器 样本
2
一种基于深度卷积与Swin Transformer混合SSM模型的医学图像分类方法
医学图像分类方法 状态空间模型 分支 深度卷积神经网络 局部细节特征
3
一种低质量医学图像的分类方法、系统、设备及介质
多通道特征 分类方法 样本 良恶性分类 术语
4
基于窗口和轴向注意力融合的医学图像分割方法和设备
医学图像分割模型 注意力 医学图像分割方法 输出特征 解码模块
5
一种基于深度学习框架实现精准识别并定位癌症病灶的医疗系统
深度学习框架 医疗系统 模型训练模块 权重分配机制 特征提取模块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号