摘要
本发明公开了基于人工智能的行车记录仪实时图像分析方法及系统,涉及图像数据处理技术领域。该基于人工智能的行车记录仪实时图像分析方法,包括以下步骤:初始分析、图像模糊分析和触发快门调节。本发明通过获取的初始判断影响参数进行快门影响调节判断,并基于判断结果进行快门速度的调节,接着对行车记录仪图像进行图像模糊分析得到图像质量分析结果,最后根据图像质量分析结果采取快门速度调节措施,同时在进行图像模糊分析时,若触发快门影响调节判断,则进行触发快门调节,提高了行车记录仪实时图像的分析稳定性,解决了现有技术中存在行车记录仪拍摄图像过程中未充分考虑行驶状态差异的问题。
技术关键词
快门
实时图像
行车记录仪图像
分析方法
图像分割
参数
偏差
指数
分析模块
图像数据处理技术
措施
时间段
图像捕捉
关系
分析系统
语音
成像
有效性
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