摘要
本申请提供了一种无创血乳酸测量方法及系统,该无创血乳酸测量方法包括以下步骤:基于ECG信号和PPG信号,训练构建血乳酸预测模型;利用所述血乳酸预测模型,对血乳酸浓度进行预测,完成血乳酸值的测量。在上述技术方案中,通过融合ECG和PPG信号,实现了血乳酸浓度的非侵入式检测,避免了传统方法中采血的痛苦,具有更好的用户体验;通过结合ECG和PPG信号中丰富的生理、时间域和空间域特征,能够全面反映心血管系统和血液动力学的生理状态,显著提升了血乳酸浓度预测的准确性与鲁棒性。
技术关键词
乳酸
测量方法
信号
非线性特征
相关性分析方法
频域特征
时间域
神经网络算法
机器学习算法
心血管系统
统计特征
随机森林
成分分析
生理
血液
鲁棒性
训练集
模块
容积
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