摘要
本发明提供一种基于航空发动机热射流混合光谱特征的发动机识别方法,首先采用傅里叶红外光谱仪针对不同型号的航空发动机热射流展开精准测量工作,所收集的数据包括了各型号发动机单独产生的热射流光谱,以及各型发动机热射流相互混合的光谱信息;然后通过VCA‑LS算法对各型航空发动机热射流的混合光谱实施解混处理操作,通过VCA成功获取了各型发动机热射流各自独立的纯净光谱,并推演出每个纯净光谱在混合光谱中占的比例,为后续的深入分析奠定了坚实基础;最后,本发明通过一维卷积深度学习MHSA‑CNN算法,对经过解混处理后的不同类型航空发动机热射流展开特征提取,以便更精准地把握其内在特性与差异,为航空发动机的故障诊断提供有力的数据支持和技术保障。
技术关键词
航空发动机
射流
样本
识别方法
傅里叶红外光谱仪
成分分析法
信噪比
矩阵
LS算法
注意力机制
计算方法
顶点
数值
网络
波束
数据
模块
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模型训练方法
参数
定位方法
训练样本集
故障测试技术
联合检测方法
对象
计算机可执行指令
关系
多模态
场景识别方法
信道特征
多普勒
信道冲激响应
时延
支持向量机模型
带式输送机
胶带机
蚁群优化算法
纠偏装置