稀疏阵列下基于多频率数据融合的多径信号欠定DOA估计方法

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稀疏阵列下基于多频率数据融合的多径信号欠定DOA估计方法
申请号:CN202510433966
申请日期:2025-04-08
公开号:CN120334844A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了稀疏阵列下基于多频率数据融合的多径信号欠定DOA估计方法,通过稀疏阵列接收宽带多径信号,DFT后建立阵列频域接收信号模型;将宽带频率划分为多个子带,以每个子带的中心频点为参考频点,将每个子带内不同频点的方向矩阵变换至参考频点上,构造每个子带参考频点下解相干后的窄带数据模型;计算解相干后的接收数据协方差矩阵并矢量化,构造虚拟阵列接收模型;应用单向空间平滑和MUSIC算法得到空间谱函数,并通过谱峰搜索得到DOA估计值。本发明有效避免了传统宽带聚焦类解相干算法中因角度预估不准导致的严重误差,虚拟化操作显著扩展了阵列孔径和空间自由度,能够实现欠定条件下的DOA估计。
技术关键词
估计方法 协方差矩阵 阵列 信号 频率 MUSIC算法 特征值 噪声子空间 冗余 平滑技术 噪声分量 噪声数据 多径 辐射源 元素 误差
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