一种基于图像识别的抽蓄电站安全施工监测方法

本发明公开了一种基于图像识别的抽蓄电站安全施工监测方法，涉及抽蓄电站安全施工监测技术领域，包括利用高清摄像头、无人机及多光谱成像设备，对施工现场进行智能监测，并通过环境自适应调整策略优化目标捕获能力。结合深度学习与行为分析模型，识别施工人员、设备及环境状态，检测未佩戴安全帽、违规滞留、设备异常等行为，并进行实时跟踪与更新。基于风险等级计算模型，构建多层次报警机制，触发声光预警、远程报警及任务调度，结合云端协同管理优化施工安全。采用自监督学习与跨场景迁移学习，提高复杂环境下的识别精度与系统适应性。本发明在实时性以及准确性方面都取得更加良好的效果。