摘要
本发明提供了一种车载无线充电系统故障识别方法、装置、设备及其介质,其方法包括以下步骤:步骤一、获取车载无线充电系统的工作参数;步骤二、对获取的工作参数进行分析,判断是否存在异常。本发明通过多传感器获取全面工作参数,对参数进行实时分析以快速识别故障,利用人工智能算法深度分析故障数据确定类型并按优先级处理,同时,建立故障历史数据库进行趋势分析以预测潜在问题,还能通过模拟软件重现故障、优化算法和流程,并借助远程诊断提高维修效率,这一系列措施全面应对了车载环境的复杂性,如电磁干扰、温度变化、振动等,以及无线充电技术本身的难题,如充电效率低下、兼容性问题等,确保了车载无线充电系统的可靠性和稳定性。
技术关键词
故障报警信息
车载无线充电系统
识别方法
无线充电线圈
故障识别算法
深度学习神经网络模型
大数据分析技术
车载通信系统
人工智能算法
车载显示屏
充电设备
数据分析模块
磁场强度传感器
在线升级功能
识别故障
数据采集模块
电流
电压
周期性
系统为您推荐了相关专利信息
事件识别方法
神经网络模型
时空特征信息
依赖特征
数据
场景特征
交通场景图像
多尺度特征提取
注意力
训练集
航空器
特征提取模块
识别方法
训练样本数据
阶段
身份识别方法
数据集成方法
机器学习算法
SNP位点组合
条形码